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6.3.- INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA E VISÃO ARTIFICIAL
A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da informática que permite desenvolver sistemas inteligentes capazes de analisar informação, identificar padrões, realizar previsões e tomar decisões com base em dados. Uma das suas principais disciplinas é a Aprendizagem Automática (Machine Learning), que permite desenvolver modelos capazes de aprender a partir de conjuntos de dados sem necessidade de programar explicitamente todas as regras de funcionamento. Neste domínio, a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) utiliza redes neuronais artificiais para resolver problemas de maior complexidade. Por sua vez, a Visão Artificial (Computer Vision) permite aos sistemas informáticos processar e interpretar imagens e vídeos através de técnicas de processamento de imagem e Inteligência Artificial, possibilitando o desenvolvimento de aplicações de reconhecimento de objetos,...
Ver maisA integração da Inteligência Artificial, da Aprendizagem Automática e da Visão Artificial nos processos industriais constitui uma das principais tecnologias para o desenvolvimento da Indústria 4.0 e da automação inteligente. A combinação de sensores, atuadores, sistemas de aquisição de dados, Internet das Coisas (IoT) e tecnologias de Edge Computing permite desenvolver sistemas capazes de adquirir, processar e analisar informação proveniente de processos físicos. Estas tecnologias facilitam a monitorização em tempo real, a deteção de anomalias, a manutenção preditiva, o controlo inteligente, a otimização de processos industriais e a tomada automática de decisões. Além disso, a utilização de Edge AI permite executar modelos de Inteligência Artificial diretamente em dispositivos próximos da origem dos dados, reduzindo a dependência de servidores remotos e facilitando aplicações que exigem respostas rápidas.
A formação em Inteligência Artificial, Aprendizagem Automática e Visão Artificial é fundamental para preparar estudantes e profissionais para o desenvolvimento de soluções tecnológicas aplicadas à engenharia, automação e sistemas industriais. Os equipamentos didáticos e laboratórios de Inteligência Artificial permitem estudar de forma prática todo o ciclo de desenvolvimento de aplicações inteligentes, desde a aquisição, armazenamento e preparação de dados até ao treino, avaliação e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning. Através da integração de câmaras, sensores, atuadores, sistemas de comunicação IoT e dispositivos Edge Computing, é possível desenvolver aplicações de reconhecimento e classificação de imagens, análise de dados, deteção de anomalias e controlo de processos físicos, relacionando os fundamentos teóricos da Inteligência Artificial com a sua aplicação prática em ambientes reais.
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